转型百问 | Q19：数据要素在企业转型中主要能发挥什么作用？

　　国家电网在电价持续降低、经营压力巨大的严峻形势下，深挖数据资源价值和潜力，以数字化改造提升传统业务、促进产业升级，开拓能源数字经济这一巨大蓝海市场。在数据基础建设方面，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”。挖掘数据信息媒介作用，在新冠肺炎疫情期间，首创“企业复工电力指数”，及时准确反映各行业复工复产情况，为各级政府科学决策提供数据支撑。挖掘数据信用媒介作用，积极拓展电力大数据征信服务，利用企业用电数据，积极开展信贷反欺诈、授信辅助、贷后预警等方面的数据分析与应用，破解金融机构对中小微企业“不敢贷”“不愿贷”的难题，17家省公司及国网电商公司与金融机构签署战略合作协议，促成了935家中小微企业融资33.8亿元。挖掘数据创新媒介作用，依托能源工业云网，整合各类数据资源，通过共性数据、服务的抽象提炼，沉淀整合核心业务共性内容，支持业务运营和创新，工业云网建设实现39个核心应用落地，有效支撑各类设备的智能精益管理、源网荷储友好互动、订单拉动供应链协同、智能家居负荷调控等业务场景。 

　　数据要素的价值不是数据本身，而是与基于商业实践的算法、模型聚合在一起，通过数据应用以如下三种方式创造价值：一是价值链拓展，通过数据要素赋能与跨域数据综合利用，提升传统单一要素的生产效率和价值创造渠道，例如对于农机制造商，基于农机联网，实现不同农机作业数据的融合，构建智慧农机系统，将提升机械本身的价值。如果能够将农机数据与气象、种子等外部数据资源有效融合，构建起精益农业服务，将大大扩展农业工程机械本身的商业价值外延与社会效益；二是资源优化，提升传统生产要素之间资源配置的效率，例如采用智能优化调度，面向复杂的计划编排和调度任务，在大量约束条件的前提下，以最优化为目标，动态地、合理地进行优化安排，提高生产效率；三是投入替代，替代传统要素的投入和功能，通过投入要素优化激活传统要素，改变产品及商业模型，实现传统生产要素的降低，例如通过智能能源监控与管理，可及时发现能源消耗异常，定位潜在的节能点，提升企业精细化能源管理水平，减少产品能耗，在降低成本的同时，实现企业绿色生产。